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  • 利用人工智能可以提升获得见解驱动的组织效率吗?

    随着现代工作主要集中在数字平台上,自动化处理大数据变得比以往任何时候都更为重要。这就是人工智能(AI)的用处-通过模仿我们学习和解决问题的能力来更有效地执行任务。在物联网环境的推动下,随着技术以惊人的速度发展,它为人工智能与大数据之间的协同关系铺平了道路。那么利用人工智能可以提升获得见解驱动的组织效率吗?

      创建用于分析数据的新方法

    由于有了AI,市场上出现了多种获取见解的方法。AI已成为查询/ SQL的下一步-
    用于最初分析数据的方法。过去的统计模型现在已经与计算机科学融合,并已成为AI和机器学习(ML)。例如,尽管员工仍然在数据管理和分析中起着至关重要的作用,但是像AI和ML这样的工具可以帮助公司更快,更有效地分析数据。

    现在,哪个商人不希望自己的业务效率更高,成本更低且风险较小?许多商业领袖投资者普遍同意,人工智能和机器学习可以帮助简化运营,加速增长并推动创新。今天的公司已经意识到这一点,并正在迅速部署与AI相关的技术。

      分析变得更具预测性和规范性

    最近,Exasol的CTO Mathias Golombek告诉EnterprisesProject,“
    AI通过全新的功能来增强此分析世界,使其能够基于训练数据做出半自动决策。它彻底改变了您无需复杂的人类专业知识就能获得规则,决策和预测的方式。”

    因此,可以肯定地说,借助AI,大数据已成长为史诗级和指数级的比例。

    利用AI的规范性分析有潜力提供全公司范围的战略见解,以帮助企业发展。

    数据仍然是数据,但是随着AI和大数据的结合开始揭示其可能性,获取有关数据的见解的方式也会有所改善。更多关于人工智能的信息,请继续关注教育。

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