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  • 人工智能与摄影

      长期以来,人工智能一直是这个现代世界的流行语。当我们谈论诸如“ AI”,“ bots”之类的词时,许多人开始考虑谈论行走的机器人等等,这要归功于我们的科幻电影。但实际上,AI并非如此,并且已经存在了很多年。它遍及各个领域,摄影也不例外。实际上,我们已经在智能手机的相机中使用AI进行摄影。下面我们就来谈谈人工智能与摄影之间的技术吧。

      现在,摄影不再只是相机,镜头和传感器,而是算法的集合,这些算法可以立即处理图像以产生摄影效果,否则使用某些软件工具就需要数小时的更改。人工智能已经将摄影转换为计算过程。而这仅仅是个开始。在未来的五到十年中,摄影将全部涉及人工智能和机器学习。

      人工智能与摄影

      您看到的几乎每张照片都是被活人捕获或创建的。毫无疑问,有成千上万种用于创建图像的工具,但是其中大多数都需要人为引导。但是,如果我们谈论进步的话–微软已经利用AI创造了一个艺术家,称为“ 绘图机器人”。机器人可以根据对象的书面描述创建图像。该机器人还对未在文本中输入的图像进行了一些细节汇总,这表明AI对其本身有了一点想象力。

      这让我想到了不久的将来,您只需要在应用程序中输入一些说明,例如“我需要站在自由女神像面前的我的照片”,瞧,就可以了。

      人工智能对摄影师的影响

      随着未来技术的进步,人工智能工具可能会开始取代摄影所需的技术技能。Google 是一款由AI驱动的相机,可以决定何时从照明或构图上美观。这表明我们离成为一名全自动摄影师不远。对Google 的评论不是那么好,但是种子已经播种了。此外,随着图像生成技术的不断发展,企业将来可能可以创建自己的图像,而不必雇用专业摄影师。

      生成对抗网络与摄影

      GAN是广泛的神经网络架构,由两个网络组成,彼此相对“对抗”。它是合成图像生成的基础。Ian 其他研究人员在蒙特利尔大学于2014年推出了GAN,自那时以来,它一直是深度学习中使用最广泛且令人着迷的方面。GAN也可以归类为一组生成模型。Gans在摄影和其他领域具有巨大的潜力,因为它可以学习模仿任何数据集。可以将Gans定义为机器人美术师,并且迄今为止的输出一直很好。一个由甘斯生成画像的售价为$ 432,000。

      绘画到照片翻译

      GAN还可以用于使照片更逼真,或者只是将绘画转变为新照片。对于此过程,使用了另一种类型的GAN,称为GAN。这使用两个鉴别器和两个生成器。

      我们对这里有什么期望?

      人工智能肯定会在不久的将来对摄影和成像产生巨大影响。GAN等技术能够从文本输入中生成照片。您不能否认这一事实,在可预见的将来,此类技术将能够通过简单的命令生成高分辨率的照片和视频。

      上述就是关于人工智能与摄影的全部内容介绍,想了解更多关于人工智能的信息,请继续关注教育。

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