在未来几年，特别是在这次COVID-19危机期间，预计这些技术将在数月内蓬勃发展，以加强全球经济。在此期间，小型或大型公司应从需求量大的授权软件开发公司中撤出AI应用程序开发团队的项目，以应对损失和危机。大多数基于IT的公司都在远程或在家工作，因此需要数据跟踪，安全性和庞大的数据管理应用程序。我们还列举了一些人工智能的5大趋势是什么，以帮助您理解。
1.深度学习
深度学习是一种人工智能形式，它通过对人脑的功能和结构进行建模来开发称为人工神经网络的算法。
深度学习-技术趋势
长期以来，机器学习一直在需求中，但是，包括深度学习在内的工作在2015年至2017年之间增长了35倍。
人工智能技术的许多领域，例如计算机视觉，自动驾驶汽车，自动文本生成等，都是深度学习使用达到顶峰的领域。
2.人脸识别
尽管最近有很多负面新闻，但是面部识别技术由于其巨大的普及性而被视为人工智能的未来。它承诺在今年及以后会有巨大的增长。
面部识别-人工智能应用
面部识别是一种人工智能应用程序，可通过其数字图像或面部特征图案帮助识别一个人。
到今年，人脸识别技术的使用将有所增长，其可靠性更高，准确性更高。
如今，我们正在努力使所有个性化商品，无论是购物还是广告等等。结果该技术必须在很大程度上用于生物特征识别。
此外，由于其非侵入式身份识别和简单部署，它在途中将不会遇到任何障碍。
其他一些用途，例如通过安全检查进行支付处理以及用于执法（用于早期发现犯罪预防）将达到顶峰。
面部识别技术也可以通过临床试验和医学诊断程序在医疗保健领域发挥自己的价值。
3.隐私权和政策：
GDPR的引入在2018年成为该镇的话题。而且，今年似乎将经历更多的隐私和政策对话。这对于保护隐私和真诚地访问数据隐私非常重要。
隐私保护-人工智能技术
通常，人们不了解其数字信息的使用方式。此类信息会多次丢失在精细记录中，有时甚至不会通知其使用情况。
最好的例子是有关隐私政策的最新一期。隐私和政策在今年将具有更大的重要性。
如果围绕AI的法律仍然是新的并且需要进一步理解，那么同意使用系统（尤其是围绕AI应用程序）的问题将是巨大的。
全世界所有国家都将继续致力于战略和倡议，以指导人工智能（AI）法规的发展。
确保透明性，安全性和对AI复杂技术的认识的必要标准也将得到发展。
4.支持人工智能的芯片
人工智能大量依靠专门的处理器来完成CPU。即使是高级CPU也可能无法提高训练AI模型的速度。
人工智能和机器学习
进行推理时，该模型需要额外的硬件来执行复杂的数学计算，以更快地完成诸如面部识别和对象检测之类的任务。
在今年，像Intel这样的芯片制造商将推出能够使支持AI的应用程序执行更快的专业芯片。
这样的芯片将针对与计算机视觉，语音识别和自然语言处理有关的特定用途和场景进行优化。
来自汽车和医疗行业的未来应用程序将利用这些芯片为最终用户提供情报。
今年，知名公司超大规模基础设施将在基于现场可编程门阵列（FPGA）和专用集成电路（ASIC）的定制芯片上投入更多资金。
为了运行基于AI和高性能计算（HPC）的现代工作负载，将对这些芯片进行优化。其中一些芯片还将帮助高级数据库增强查询处理和预测分析能力。
5.云
根据专家报告，最大的公共云提供商将在今年增加，另一方面，企业支出将增加。
云-人工智能的未来
根据报告预测，随着服务目录和全球范围的扩大，六大著名的超大规模云领导者在今年变得更大。
同时，根据报告估计，在世界范围内云计算市场在今年将突破2000亿美元，增长超过20%。
以上即是关于人工智能的5大趋势是什么的全部内容，想了解更多关于人工智能的信息，请继续关注教育。
