自然语言NLP作为人工智能的核心技术之一，近几年来，随着人工智能技术的深入发展，自然语言取得了重大突破。因此，我们可以看到NLP自然语言在各个领域的广泛应用，并且NLP工程师已逐渐向公众展示。我相信许多人仍然对这个高薪职位有很多疑问：自然语言工程师是干什么的？工作内容有哪些？让我们简要介绍一下NLP自然语言，同时了解NLP工程师的具体工作内容和发展前景！
1、认识NLP自然语言
首先，我们简单了解一下NLP自然语言的概念。NLP是一个交叉性的学科，它和计算机科学，人工智能，计算语言学这三门都有交叉，是一门对综合要求比较高的学科。它的主要目标是解决计算机和人类（自然）语言的交互问题，NLP在很大程度上需要解决无结构化的语料怎么让机器更好的理解。
2、NLP工程师的具体工作内容
具体来看，NLP工程师的日常工作主要在做各种清洗数据，还有实体序列标注模型的训练，以及知识图谱相关的工作，比如NLU模型的训练等。除此之外，还需要做各种各样其他的事情，比如写个接口，写个测试之类的琐事。当然，处于不同阶段的公司，NLP算法工程师的工作重心可能有所差异，这也不是一定，但是工作的大体方向差不多就是这样。
3、NLP工程师的发展前景
今后NLP的岗位会急速增长。增长的来源一部分来自于搜索引擎公司。另外来自于大量的已经产生的大量非结构化的数据处理相关的公司，以及从大量的语音识别转化出来的数据的利用相关的公司。在大趋势上，一定是企业对于海量用户产而生的嘈杂的声音的理解和利用。数据的量还在不断的急速增加，NLP工作量和任务类型也在增加，最终导致岗位需求的增加。由于NLP
的应用前景广泛，因此NLP工程师的发展前景也差不到哪里去。众所周知，比较常见的四个人工智能领域，即表格化数据、文本数据、图像和视频数据、语音数据。可以说文本数据的信息含量仅次于表格化数据，而想要高效利用好文本数据，就离不开
NLP
技术。因此NLP工程师的年薪在北京这样的一线大城市，至少也是20K起步。其未来的发展前景也是十分可期的。可以预测的是，NLP工程师在原公司的职业生命活力会比较强。与此同时，成熟的人才也会有很多创业机会可以考虑。
简单来讲，自然语言工程师是主要工作内容就是洗数据，写规则。随着人工智能和大数据的进一步发展，该职位的未来发展潜力是无限的。由于该领域技术更新的快速迭代，每个人都必须保持持续学习的态度，以便在工作场所立于不败之地。更多关于自然语言工程师的信息，请继续关注教育。
