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  • 人工智能开发课程主讲内容是什么?适学人群有哪些?

    数据的大量增加和AI计算能力的快速提高,使人工智能的作用和落地具有无限的可能性。但是在AI开发过程中,如何合理选择开发要素,以提高AI开发效率呢?如何选择主流算法框架?人工智能开发环境建设中常见的问题是什么?为了更有效地解决人工智能开发效率的问题,在这里推荐一个免费的人工智能公开课一小部分即是:“人工智能开发课程主内容是什么?适学人群有哪些?”让我们看一下具体的课程细节。

    人工智能开发课程适学人群:

    公开课的学习门槛并不高,只要你是一个对人工智能开发感兴趣,并且希望提升自我持续发展能力的IT程序员,你就可以来看本门视频课程。

      人工智能开发课程主讲内容:

    1、人工智能三要素

    (1)数据

    只有经过大量的训练,神经网络才能总结出规律,应用到新的样本上。因此,对于AI而言,大量的数据太重要了,而且需要覆盖各种可能的场景,这样才能得到一个表现良好的模型,看起来更智能。

    (2)算力

    有了数据之后,需要进行训练,不断地训练。当然只把训练集从头到尾训练一遍网络是学不好的,所以需要反复的训练。除了训练,AI实际需要运行在硬件上,也需要推理,这些都需要算力的支撑。

    (3)算法

    算法是获取成本最低的。现在有很多不错的paper,开源的网络代码,各种AutoML自动化手段,使得算法的门槛越来越低。因为算力需要芯片支撑,是大公司争夺的主要阵地,留下的只有算法了。

    2、如何选择算力设备

    (1)CPU:算力要求低,算法逻辑验证;小批量数据;训练和推理网络简单;缺点是算力低。

    (2)GPU:适用于开发,能够快速部署;算力可调配;训练和推理速度快;缺点是功耗大,机动性差。

    (3)FPGA:灵活性好,可编程;计算能力强;环境适应性广;缺点是价格高,适用范围小。

    (4)ASIC:适用专用场景定制芯片,性能好;环境适应性广;缺点是投入成本高,只适用固定场景。

    3、如何选择算法框架、算法与头部开发语言

    4、AI开发常见故障与解决思路

    通过上述介绍,人工智能开发课程的主将内容及适学人群,相信您已经知晓了吧,想了解更多关于人工智能的信息,请继续关注教育。

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