从NFL定理可知，这两个假设同样好，我们立即会想到符合条件的例子，对好瓜（色泽=青绿；根蒂=蜷缩；敲声=浊响）是假设1更好，而对好瓜（色泽=乌黑；根蒂=硬挺；敲声=清脆）则是假设2更好．看上去的确是这样，然而需注意到，“（根蒂=蜷缩；敲声=浊响）”的好瓜很常见，而“（根蒂=硬挺；敲声=清脆）”的好瓜罕见，甚至不存在，所以，NFL定理最重要的寓意，是让我们清楚地认识到，脱离具体问题，空泛地谈论“什么学习算法更好”毫无意义，因为若考虑所有潜在的问题，则所有学习算法都一样好．要谈论算法的相对优劣，必须要针对具体的学习问题；在某些问题上表现好的学习算法，在另一些问题上却可能不尽如人意，学习算法自身的归纳偏好与问题是否相配，往往会起到决定性的作用．
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