在讨论人工智能时，艺术家总是会告诉你的一件事是，人工智能无法创造艺术。从广义上讲，这是正确的，到目前为止，艺术所需的精致人才仍然只是人文领域。但是，在更宏大的计划中，人工智能已经取得了很多成就。曾有数据指出，在1997年，受过国际象棋训练的人工智能首次击败了人类大师Gary
Kasparov。今天，我们已经意识到，计算机和人工智能在某些方面比我们要好。那么人工智能可以自己创造歌曲吗？目前艺术仍然是人类的领域？这个事实可能持续多久？
从计算机生成的音调到AutoTune
根据Quartz的说法，天才发明家艾伦·图灵用他的解码器帮助盟友赢得了战争，他还发明了一种能够产生音乐音调的设备。这些年来，我们已经看到很多艺术家都在研究实验性音乐生成技术。Vice使用称为Verbasizer
的句子随机化器，深入了解David
Bowie的歌词写作技术。即使这样，所有这些元素仍然依靠人类来完成最后的构图。毕竟，艺术是人类与人类对话所能达到的水平，而不仅仅是言语。即使作曲家使用制作者的声音套件制作样本，它仍然是人类的产物。
AI创作的第一张流行专辑
2018年，弗朗索瓦·帕切特创作了有史以来第一张由AI组成的专辑《 Hello
World》。尽管这是一个具有里程碑意义的时刻，但歌曲并没有什么壮观，而且不太可能取得商业上的成功。BBC提到了另一种称为Flow
Machines的引擎，该系统已被比利时超级巨星Stromae等人使用，以帮助他利用人工智能制作曲目。但是，在链的末尾，总会有人进行输入和清理。
功能音乐与实验音乐
Flow
Machines是旨在产生功能音乐的技术系统的一部分。另一个例子是称为安培的系统，像路透社这样的公司用来创建股票音乐以用于视频和广告的背景。Amper根据类型，情绪和节奏从制作人那里获取输入，并创作出与专业制作的股票音乐没有区别的通用音乐。然而，功能音乐只是等式的一半。像Stromae一样，其他一些现代艺术家也依靠AI来通过实验结果来指导音乐创作。
在一些流行歌曲上，您可能会注意到，他们赞扬了名叫Luke博士的作曲家。实际上，此“医生”是一种算法，用于创建人们几乎可以肯定喜欢的吸引人的通用流行音乐挂钩。问题在于它把音乐归结为令人难以忘怀的棉花糖音乐，而棉花糖音乐根本没有深度或反射性。它很吸引人，并且具有出色的节拍，但没有音乐能做的任何事情。其他作曲家正在以完全相反的方式看待AI，以帮助他们超越界限。通过使用AI开发模板，乐队YACHT能够混合和匹配音乐，从而在上一张专辑中创造出某种科学怪人的怪兽氛围。结果是出现了很多曲调的舞蹈流行音乐，似乎比LSD旅行更像录音室专辑。但是，确实导致了“游艇”
有工作危险吗
关于人工智能是否会取代9-5个职位的人们已经引起了广泛关注，但是大多数创作者和作曲家尚未考虑这种可能性。过去，音乐行业在反技术运动中占有一定份额。1970年代，吉他手组成了请愿书，要求他们停止使用合成器演奏乐队，原因是担心它们会在录音棚中被机器人取代。但是，无论AI混搭多少，人类音乐仍然是AI不能完全掌握的东西。就目前而言，作曲家和词作者的工作很安全。这种情况将持续多久还有待观察。
好奇心孕育创新
就目前而言，艺术家已经开始拥抱AI来发展他们的音乐。制作工具例如FL
Studio，已经为制作人提供了自动检测速度的方法，并可以根据任意数量的音阶创建和弦进行。由于与他人联系并在互联网上出售创意非常容易，因此实验性编码人员将他们的工作更多地交给了合适的人。
但是，在将AI引入音乐时，需要考虑很多道德问题。创建一个“听起来像艺术家”的AI不再是一件难事。在这种情况下，如果AI歌手掩盖了真实人物创作的歌曲，版权法是否适用于该复制品？诸如此类的问题可能会阻碍将AI引入音乐界的尝试，但它不可能永远阻止AI在业界的采用。想了解更多关于人工智能的信息，请继续关注教育。
