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  • 人工智能可以自己创造歌曲吗?

    在讨论人工智能时,艺术家总是会告诉你的一件事是,人工智能无法创造艺术。从广义上讲,这是正确的,到目前为止,艺术所需的精致人才仍然只是人文领域。但是,在更宏大的计划中,人工智能已经取得了很多成就。曾有数据指出,在1997年,受过国际象棋训练的人工智能首次击败了人类大师Gary
    Kasparov。今天,我们已经意识到,计算机和人工智能在某些方面比我们要好。那么人工智能可以自己创造歌曲吗?目前艺术仍然是人类的领域?这个事实可能持续多久?

      从计算机生成的音调到AutoTune

    根据Quartz的说法,天才发明家艾伦·图灵用他的解码器帮助盟友赢得了战争,他还发明了一种能够产生音乐音调的设备。这些年来,我们已经看到很多艺术家都在研究实验性音乐生成技术。Vice使用称为Verbasizer
    的句子随机化器,深入了解David
    Bowie的歌词写作技术。即使这样,所有这些元素仍然依靠人类来完成最后的构图。毕竟,艺术是人类与人类对话所能达到的水平,而不仅仅是言语。即使作曲家使用制作者的声音套件制作样本,它仍然是人类的产物。

      AI创作的第一张流行专辑

    2018年,弗朗索瓦·帕切特创作了有史以来第一张由AI组成的专辑《 Hello
    World》。尽管这是一个具有里程碑意义的时刻,但歌曲并没有什么壮观,而且不太可能取得商业上的成功。BBC提到了另一种称为Flow
    Machines的引擎,该系统已被比利时超级巨星Stromae等人使用,以帮助他利用人工智能制作曲目。但是,在链的末尾,总会有人进行输入和清理。

      功能音乐与实验音乐

    Flow
    Machines是旨在产生功能音乐的技术系统的一部分。另一个例子是称为安培的系统,像路透社这样的公司用来创建股票音乐以用于视频和广告的背景。Amper根据类型,情绪和节奏从制作人那里获取输入,并创作出与专业制作的股票音乐没有区别的通用音乐。然而,功能音乐只是等式的一半。像Stromae一样,其他一些现代艺术家也依靠AI来通过实验结果来指导音乐创作。

    在一些流行歌曲上,您可能会注意到,他们赞扬了名叫Luke博士的作曲家。实际上,此“医生”是一种算法,用于创建人们几乎可以肯定喜欢的吸引人的通用流行音乐挂钩。问题在于它把音乐归结为令人难以忘怀的棉花糖音乐,而棉花糖音乐根本没有深度或反射性。它很吸引人,并且具有出色的节拍,但没有音乐能做的任何事情。其他作曲家正在以完全相反的方式看待AI,以帮助他们超越界限。通过使用AI开发模板,乐队YACHT能够混合和匹配音乐,从而在上一张专辑中创造出某种科学怪人的怪兽氛围。结果是出现了很多曲调的舞蹈流行音乐,似乎比LSD旅行更像录音室专辑。但是,确实导致了“游艇”

      有工作危险吗

    关于人工智能是否会取代9-5个职位的人们已经引起了广泛关注,但是大多数创作者和作曲家尚未考虑这种可能性。过去,音乐行业在反技术运动中占有一定份额。1970年代,吉他手组成了请愿书,要求他们停止使用合成器演奏乐队,原因是担心它们会在录音棚中被机器人取代。但是,无论AI混搭多少,人类音乐仍然是AI不能完全掌握的东西。就目前而言,作曲家和词作者的工作很安全。这种情况将持续多久还有待观察。

      好奇心孕育创新

    就目前而言,艺术家已经开始拥抱AI来发展他们的音乐。制作工具例如FL
    Studio,已经为制作人提供了自动检测速度的方法,并可以根据任意数量的音阶创建和弦进行。由于与他人联系并在互联网上出售创意非常容易,因此实验性编码人员将他们的工作更多地交给了合适的人。

    但是,在将AI引入音乐时,需要考虑很多道德问题。创建一个“听起来像艺术家”的AI不再是一件难事。在这种情况下,如果AI歌手掩盖了真实人物创作的歌曲,版权法是否适用于该复制品?诸如此类的问题可能会阻碍将AI引入音乐界的尝试,但它不可能永远阻止AI在业界的采用。想了解更多关于人工智能的信息,请继续关注教育。

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