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  • NoSQL数据库面临的挑战有哪些?什么时候使用比较给力?

    随着web前端技术2.0的快速发展,推动力非关系型、分布式数据存储的高速发展,这些技术的发展不可以保护关系数据的ACID特性。这时NoSQL数据库就是这个时候得到了广泛的应用。其实NoSQL的概念早在2009年就人们被提了出来。NoSQL比较常见的解释为“non-relational”,但是另一个解释“Not
    Only SQL”也被很多人接受。那么NoSQL数据库面临的挑战有哪些?什么时候使用比较给力?

      NoSQL数据库面临的挑战有哪些?

      1、成熟度

    RDBMS系统由来已久。NoSQL拥护者们会说RDBMS的高龄是其衰退的标志,不过对于大多数CIO来说,RDBMS的成熟让人放心。对于大多数情况来说,RDBMS系统是稳定且功能丰富的。相比较而言,大多数NoSQL数据库则还有很多特性有待实现。

      2、支持

    企业需要的是安心,如果关键系统出现了故障,他们可以获得即时的支持。所有RDBMS厂商都在不遗余力地提供良好的企业支持。与之相反,大多数NoSQL系统都是开源项目,虽然每种数据库都有那么几家公司提供支持,不过这些公司大多都是小的初创公司,没有全球支持资源,也没有Oracle、微软或是IBM那种令人放心的公信力。

      3、分析与商业智能

    NoSQL数据库在Web
    2.0应用时代开始出现。因此,大多数特性都是面向这些应用的需要的。然而,应用中的数据对于业务来说是有价值的,这种价值远远超出了Web应用那种CRUD。企业数据库中的业务信息可以帮助改进效率并提升竞争力,商业智能对于大中型企业来说是个非常关键的IT问题。

      4、管理

    NoSQL的设计目标是提供零管理的解决方案,不过当今的现实却离这个目标还相去甚远。现在的NoSQL需要很多技巧才能用好,并且需要不少人力、物力来维护。

      5、专业

    全球有很多开发者,每个业务部门都会有熟悉RDBMS概念与编程的人。相反,几乎每个NoSQL开发者都处于学习模式。这种状况会随着时间的流逝而发生改观。但现在,找到一个有经验的RDBMS程序员或是管理员要比NoSQL专家容易多了。

      什么时候使用NoSQL比较给力?

      1、数据库表schema经常变化

    比如在线商城,维护产品的属性经常要增加字段,这就意味着ORMapping层的代码和配置要改,如果该表的数据量过百万,新增字段会带来额外开销(重建索引等)。NoSQL应用在这种场景,可以极大提升DB的可伸缩性,开发人员可以将更多的精力放在业务层。

      2、数据库表字段是复杂数据类型

    对于复杂数据类型,比如SQL
    Sever提供了可扩展性的支持,像xml类型的字段。很多用过的同学应该知道,该字段不管是查询还是更改,效率非常一般。主要原因是是DB层对xml字段很难建高效索引,应用层又要做从字符流到dom的解析转换。NoSQL以json方式存储,提供了原生态的支持,在效率方便远远高于传统关系型数据库。

      3、高并发数据库请求

    此类应用常见于web2.0的网站,很多应用对于数据一致性要求很低,而关系型数据库的事务以及大表join反而成了”性能杀手”。在高并发情况下,sql与no-sql的性能对比由于环境和角度不同一直是存在争议的,并不是说在任何场景,no-sql总是会比sql快。

      4、海量数据的分布式存储

    海量数据的存储如果选用大型商用数据,如Oracle,那么整个解决方案的成本是非常高的,要花很多钱在软硬件上。NoSQL分布式存储,可以部署在廉价的硬件上,是一个性价比非常高的解决方案。Mongo的auto-sharding已经运用到了生产环境。

    并不是说NoSQL可以解决一切问题,像ERP系统、BI系统,在大部分情况还是推荐使用传统关系型数据库。主要的原因是此类系统的业务模型复杂,使用NoSQL将导致系统的维护成本增加。

    以上即是关于NoSQL数据库面临的挑战有哪些,以及什么时候使用比较给力的全部内容介绍,想了解更多关于NoSQL数据库的信息,请继续关注。

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