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  • DB2数据库管理系统是如何解决死锁的?

    在众多数据库当中,虽然DB2数据库很少见,但是应用却十分广泛。DB2的主要操作环境是UNIX,Linux,IBMi,z /
    OS和Windows服务器版本。DB2的功能也相对强大,因为它具有完整的查询优化器,并且其外部连接提高了查询性能并支持多个Task并行查询。同时DB2还具有良好的网络支持功能,每个子系统可以连接成千上万的分布式用户,并且可以同时激活数千个活动线程,这特别适合于大型分布式应用程序系统。那么DB2数据库管理系统是如何解决死锁的?

      DB2数据库管理系统是如何解决死锁的?

    生产环境里使用的数据库是DB2。但是最近频繁出现一个奇怪的死锁现象:某一个select sql 语句总是会出现死锁。

    按照以往的经验,通常都是update/delete之类的更新sql语句会出现死锁的问题。而且这个 select sql
    语句是一个很普通的sql,没有任何大数据量的处理。

    分析这个死锁,有很多难以处理的地方。

    1、因为生产环境数据量大,我们无法把生产环境中关联表的数据导入到测试环境。也就是说,无法模拟数据量。

    2、没有任何log输出。因为生产环境的log输出级别是ERROR。

    3、无法在生产环境进行测试,因为客户不允许。

    4、生产环境的数据库无法开启快照等功能。因为会影响性能。

    大家可以想象,在没有快照等功能下,分析死锁就只能靠分析代码了。但是这个处理非常复杂,单凭分析代码,没有任何头绪。

      阶段1:我们怀疑是数据量的原因

    由于生产环境的数据量特别大,这个处理还有很多其他表的处理。所以我们怀疑是不是大数据量导致系统负荷过高,导致了死锁?于是我们取得了发生死锁时CPU,硬盘,网络等等负载信息。没有找到任何线索。

      阶段2:做一个测试程序,在测试环境中用多线程模拟多用户去做这个处理。

    为了能够在开发环境再现出这个死锁,我们做了一个多线程的测试程序,模拟多用户运行。可惜,还是没有再现出来。

      阶段3:分析测试环境数据库和产品环境数据库的差异

    此时我们怀疑还是数据量导致的问题。于是我们尽可能的将开发环境的数据弄得和产品环境一样多。之后在运行测试,还是没有再现出来。

      阶段4:分析用户的操作log

    没有任何办法的情况下,我们只好分析用户的操作log,希望从中找到一点线索。功夫不负有心人,我们发现,当两个人同时进行这个操作的时候,基本都会发生死锁。所以,我们判断还是两个人同时操作导致的问题。但是,为什么开发环境上模拟了很多人的操作,却没有发生死锁呢?

      阶段5:发现数据库设置的问题

    我们又修改了测试程序,将模拟的用户数量提高,但是很不幸,仍然没有再现这个问题。此时我们注意到了:是不是开发环境的数据库设置和产品环境的数据库设置不同?我们对比了一下两个数据库的设置:发现好多参数不同。但是我们仅仅关注了和锁有关的设置,也就是包含 LOCK关键字的设置。

      阶段6:将测试环境数据库和产品环境数据库的设置保持一致

    我们将所有和lock有关的设置都改成了和产品环境一直。但是仍然没有再现这个死锁。终于,一个人发现,"cur_commit"这个设置不同。于是查询文档,发现了 cur_commit的特点。当 cur_commit = false的时候,下列情况会造成死锁:

    线程1插入数据A,然后线程2插入数据B。

    在线程2还没有提交事物之前,线程1查询数据A,就会造成死锁了。

    开发环境中,cur_commit = true,所以我们一直也模拟不出来这个现象。

    于是,我们把cur_commit也改成了 false。

      阶段7:使用测试程序去模拟

    我们修改了测试程序,模拟上面两个线程的操作,成功地再现了这个死锁。错误的log信息和产品环境上也是一致的。

      阶段8:使用画面操作去模拟

    然后我们修改了程序,使用画面去操作,也成功地再现了这个死锁。

      解决方案:

    解决方案很简单,就是把查询语句中的条件加为索引,就不会出现死锁了。由于这个表数据量不大,所以性能几乎没有任何影响。

    通过上述介绍,DB2数据库管理系统是如何解决死锁的相信大家已经清楚了吧,想了解更多关于DB2数据库的信息,请继续关注。

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