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  • SQL数据库与NOSQL数据库选哪个?

    经常有项目经理咨询,SQL数据库与NOSQL数据库选哪个更好?其实选择用于项目的数据库的决定并不那么简单。但是,在选择数据库时,最大的决定是选择关系(SQL)或非关系(NoSQL)数据结构。当我们说“SQLvsNoSQL时,理解这两个术语的基本含义就成为了首要需求,这是xSql用户在决策时必须牢记的NoSql与SQL之间的关键区别。

      SQL数据库

    ·SQL数据库主要被称为关系数据库(RDBMS)。

    ·SQL数据库使用结构化查询语言(SQL)来定义和处理数据。

    ·关系数据库以表的形式定义关系。

    ·SQL数据库具有预定义的架构。

    ·它针对不同的角色(开发人员,用户,DBA)使用单一的统一语言(DDL)。

    ·它针对不同的RDBMS使用单一的标准化语言。

      可扩展性:

    ·在几乎所有情况下,SQL数据库都是垂直可伸缩的。这意味着您可以通过增加诸如RAM,CPU或SSD之类的东西来管理单个服务器上不断增加的负载。

      遵循的属性:

    ·SQL数据库遵循ACID属性(原子性,一致性,隔离性和持久性),从而保证整个数据库,尤其是每个事务的稳定性,安全性和可预测性。

    使用SQL时

    ·如果您的数据主要是结构化的,那么SQL数据库可能是正确的选择。

    ·关系数据库不适用于大型数据集和大数据分析。

    ·SQL数据库非常适合面向事务的系统,例如客户关系管理工具,会计软件和电子商务平台。SQL数据库中的每一行都是一个不同的实体(例如,一个客户),而每一列都是一个描述该实体的属性(例如,地址,职称,购买的物品等)。

      局限性

    ·这可能是限制性的。SQL要求您使用预定义的架构来确定数据的结构,然后再使用它。此外,所有数据都必须遵循相同的结构。这可能需要大量的前期准备。

    ·结构的变化既困难又破坏整个系统。

    ·伸缩是SQL的问题,随着数据库的增长,伸缩非常困难。分片也很成问题。

      NoSQL数据库:

    ·NoSQL数据库主要被称为非关系数据库或分布式数据库。

    ·NoSQL数据库具有用于非结构化数据的动态架构,并且数据以多种方式存储。

    ·NoSQL数据库是基于文档的键值对,图形数据库或宽列存储。这种灵活性意味着。

    ·您可以创建文档而不必先定义其结构。

    ·每个文档可以有自己独特的结构。

    ·语法因数据库而异,并且。

    ·您可以随时添加字段。

      可扩展性:

    ·NoSQL数据库是水平可伸缩的,这意味着您可以通过分片或在NoSQL数据库中添加更多服务器来处理更多流量。

      遵循的属性:

    ·NoSQL数据库遵循BrewersCAP定理(一致性,可用性和分区容限)。

      使用SQL时:

    ·需要灵活模式的数据。

    ·不需要在数据库中实现约束和验证逻辑。

    ·从分布式源记录数据。

    ·NoSQL数据库没有严格的架构,因此易于扩展,灵活且易于使用。它们是没有特定架构定义的应用程序的理想选择,例如内容管理系统,大数据应用程序,实时分析等。

    ·NoSQL数据库更适合存储诸如文章内容,社交媒体帖子,传感器数据以及其他类型的非结构化数据(这些数据不能整齐地放入表格中)的数据。

      局限性:

    ·NoSQL数据库仅提供有限的社区支持。

    ·安全性:NoSQL数据库安全性不如关系数据库安全性强。

    ·NoSQL并不严格遵循ACID属性。NoSQL使用最终一致性原理。这意味着,如果在特定时间段内没有针对特定数据项的新更新,则最终对其的所有访问都将返回上次更新的值。因此,通常将此类系统描述为提供BASE保证(基本可用,软状态,最终一致性),而不是ACID。尽管此方法大大增加了访问时间和可伸缩性,但可能会导致数据丢失–问题的严重性取决于数据库服务器的支持和应用程序代码的质量。在某些情况下,此问题可能非常严重。

    ·数据一致性:大多数NoSQL数据库都不执行ACID事务,这是一种经过实践检验的真实技术,可确保数据在整个数据库中移动时保持一致。

    ·缺乏标准化:NoSQL不是特定类型的数据库或编程接口。在不同的NoSQL产品之间,NoSQL数据库的设计和查询语言差异很大。

    以上就是关于SQL数据库与NOSQL数据库选哪个的全部内容,想了解更多关于数据库的信息,请继续关注。

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