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  • 数据库与数据仓库有哪些区别?

    相信大数据学习者对数据仓库和数据库并不陌生。两者都是通过数据库软件存储数据的地方。从这个意义上说,它们似乎并没有太大不同。但是深入分析后,我们会发现两者之间在数据量和功能方面的差异是巨大的。那么到底数据库与数据仓库有哪些区别呢?为了更清楚地区分,接下来让我们详细的谈谈二者之间的区别。

      1、概念不同

    数据库是一种逻辑概念,用来存放数据的仓库,通过数据库软件来实现。数据库由很多表组成,表是二维的,一张表里面有很多字段。字段一字排开,对数据就一行一行的写入表中。数据库的表,在于能够用二维表现多维的关系。而数据仓库是数据库概念的升级,从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大德多。数据仓库主要用于数据挖掘和数据分析,辅助领导做决策。

      2、设计不同

    数据库设计是尽量避免冗余,一般针对某一业务应用进行设计,比如一张简单的User表,记录用户名、密码等简单数据即可,符合业务应用,但是不符合分析。而数据仓库在设计是有意引入冗余,依照分析需求,分析维度、分析指标进行设计。简单来说,数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。

      3、应用场景不同

    以银行业务为例。数据库是事务系统的数据平台,客户在银行做的每笔交易都会写入数据库,被记录下来,这里可以简单地理解为用数据库记账。有所区别的是,数据仓库是分析系统的数据平台,它从事务系统获取数据,并做汇总、加工,为决策者提供决策的依据。比如,某银行某分行一个月发生多少交易,该分行当前存款余额是多少。如果存款又多,消费交易又多,那么该地区就有必要设立ATM了。

    显然,银行的交易量是巨大的,通常以百万甚至千万次来计算。事务系统是实时的,这就要求时效性,客户存一笔钱需要几十秒是无法忍受的,这就要求数据库只能存储很短一段时间的数据。而分析系统是事后的,它要提供关注时间段内所有的有效数据。这些数据是海量的,汇总计算起来也要慢一些,但是只要能够提供有效的分析数据就达到目的了。

      4、本质不同

    数据库与数据仓库的区别实际讲的是OLTP与OLAP的区别。操作型处理,叫联机事务处理OLTP,它是针对具体业务在数据库联机的日常操作,通常对少数记录进行查询、修改。用户较为关心操作的响应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户数等问题。传统的数据库系统作为数据管理的主要手段,主要用于操作型处理。而分析型处理,叫联机分析处理OLAP一般针对某些主题的历史数据进行分析,支持管理决策。

      5、作用不同

    我们要明白,数据仓库与数据库虽然有所区别,但是并表代表谁就一定比谁要好,数据仓库的出现并不是要取代数据库。数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储业务数据,数据仓库存储的一般是历史数据。

    总之,数据库与数据仓库虽然都可以存放数据,但是,数据仓库是在已经存在大量数据库的条件下生成的,以便进一步挖掘数据资源并做出决策需求。它绝不是所谓的“大型数据库”。两者互不相同,又相辅相成,缺一不可。想了解更多关于数据库的信息,请继续关注。

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